Curso Bioestadistica Online con SPSS

Curso Bioestadistica Online con SPSS

Aprende estadística de forma práctica y muy sencilla

¡Enhorabuena acabas de dar con el curso definitivo para avanzar en tu conocimiento Aplicado de Estadística!. El curso ha sido desarrollado para que estudiantes de Grado, Máster, Doctorado y Investigadores en Ciencias de la Salud puedan afrontar sus proyectos con éxito. Te enseñamos a Seleccionar los Test adecuados para tu proyecto de Investigación, a llevarlos a cabo con SPSS y a Interpretar / Redactar los Resultados.

Garantía de devolución de 30 días
Acceso a contenido y actualizaciones sin fecha de caducidad
Acceso Multiplataforma en Ordenador y Dispositivos Móviles
Contenido 100% en formato video
Descripción del Curso

La Estadística ha sido para muchos estudiantes y clínicos un hueso duro de roer. El intentar aprender estadística de la misma forma que haría un matemático o un ingeniero es la primera razón para fracasar en el aprendizaje. Sin embargo, entender y aplicar cálculos estadísticos es fundamental en la era de la Evidencia Aplicada a las Ciencias de la Salud, por lo que la mejor opción no es desistir sino buscar un curso fácil y práctico para quienes no quieren perder el tiempo memorizando complejas fórmulas matemáticas.

En este curso aprenderás los tres pasos básicos que debe tener claro cualquier investigador para entender y aplicar test estadísticos:

 

  1. SELECCIÓN. Aprendiendo a elegir el test estadístico apropiado para cada pregunta de investigación y según los tipos de variables dependiente e independiente con las que trabajes.

  2. DESARROLLO. Siguiendo los pasos necesarios para llevar a cabo el test a través de SPSS con ejemplo prácticos reales que han formado parte de investigaciones en revistas científicas de revisión por pares.

  3. INTERPRETACIÓN. Comprendiendo la significancia y magnitud del efecto de los resultados, no solo desde un punto de vista matemático sino clínico.

Este curso te acompañará a lo largo de toda tu carrera, será la fuente principal de consulta cada vez que vayas a realizar un análisis para un congreso o una publicación científica. 

Más Información

  • Sin fecha de inicio y fin, siga el curso a su ritmo

  • Un único pago inicial y acceso de por vida

  • Resolución de dudas por parte del instructor

  • 100% del contenido explicado con videotutoriales

  • Visualización de contenidos desde el Navegador o la App móvil para IOS o Android

  • Garantía de devolución de 30 días

Programa de Contenidos y Precio

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Testimonios de Estudiantes
Sobre el instructor del curso
Manuel Rodríguez Vallejo es Máster en Monitorización de Ensayos Clínicos y Doctor por el programa de “Diseño, Fabricación y Gestión de Proyectos Industriales”, de la Universidad Politécnica de Valencia (España).
 
Ha llevado a cabo el análisis estadístico y redacción de múltiples artículos en revistas de investigación internacionales de revisión por pares que pueden ser consultadas en ResearchGate. Ha participado como docente en Cursos de Estadística en la Universidade de Minho (Portugal) e imparte la asignatura Técnicas de Investigación en Terapia Visual dentro del Máster en Optometría y Terapia Visual de la Universidad Politécnica de Cataluña (España).
 
En la actualidad ejerce profesionalmente como Director de Proyectos I+E en Clínicas Qvision, es emprendedor de test-eye.com donde distribuye aplicaciones de medida del rendimiento visual para iPad y Android, diseñadas y programadas por el mismo y formador en la plataforma Udemy.

Test Estadísticos Disponibles en este Curso

Test de Friedman

Sección 10. Lecciones 10.8 y 10.9

Anova Medidas Repetidas

Sección 10. Lecciones 10.1 a 10.6

Test de McNemar

Sección 9. Lecciones 9.8 a 9.10

Test de Q de Cochran

Sección 10. Lecciones 10.10 a 10.13

Test de Signo

Sección 9. Lección9.6

Test de Wilcoxon

Sección 9. Lecciones 9.4, 9.5 y 9.7

Test t muestras emparejadas

Sección 9. Lecciones 9.1 a 9.3

Test t muestras independientes

Sección 8. Lecciones 8.0 a 8.5

ANOVA de 1 factor

Sección 11. Lecciones 11.1 a 11.8

Test Kruskal Wallis

Sección 11. Lecciones 11.9 a 11.11

Test Mann Whitney

Sección 8. Lecciones 8.6 a 8.8

Test de McNemar-Bowker

Sección 9. Lección 9.11

Test de Bhapkar

Sección 9. Lección 9.11

Correlación de Pearson (r)

Sección 13. Lecciones 13.1 a 13.6

Correlación Parcial de Pearson (r)

Sección 13. Lección 13.4

Correlación de Spearman (rho)

Sección 13. Lecciones 13.7

Tau-b de Kendall

Sección 13. Lección 13.8

Gamma de Goodman y Kruskal

Sección 13. Lecciones 13.11 y 13.12

d de Sommers

Sección 13. Lecciones 13.11 y 13.12

Test de Jonckherre Terpstra

Sección 11. Lecciones 11.12 y 11.13

Test de Mantel Haenszel

Sección 13. Lecciones 13.16 y 13.18

Test de Cochran-Armitage

Sección 13. Lecciones 13.17 y 13.18

Correlación Punto Biserial

Sección 13. Lecciones 13.19 y 13.20

Coeficiente Eta

Sección 13. Lecciones 13.21

Test Chi Cuadrado

Sección 13. Lecciones 13.13 a 13.15

Test Fisher

Sección 13. Lecciones 13.13 a 13.15

Regresión Lineal Simple

Sección 14. Lecciones 14.1 a 14.3

Regresión Lineal Múltiple

Sección 14. Lecciones 14.4 a 14.9

Regresión Logística Binomial

Sección 16. Lecciones 16.2 a 16.8

Bland Altman

Sección 15. Lecciones 15.10 a 15.15

Coeficiente Correlación Intraclase

Sección 15. Lecciones 15.2 a 15.7

Coeficiente Repetibilidad y Reproducibilidad

Sección 15. Lecciones 15.8 y 15.9

Passing Bablok

Sección 15. Lecciones 15.16 y 15.19

Índice Kappa Ponderado

Sección 15. Lecciones 15.23 y 15.24

Índice Kappa de Cohen

Sección 15. Lecciones 15.20 y 15.21

W de Kendall

Sección 15. Lecciones 15.25 y 15.26